BC sql
Полноценное руководство по написанию SQL-запросов, оптимизации производительности, стратегиям индексирования, проектированию схем и управлению транзакциями. Движок полных SQL-возможностей, охватывающий написание запросов, оптимизацию производительности, стратегии индексирования, проектирование схем, управление транзакциями. Используйте, когда требуются операции с базами данных, SQL-запросы, управление хранением данных. Неприменимо для принятия решений по архитектуре баз данных. Подходит для независимых разработчиков, корпоративных команд и сценариев автоматизированных рабочих процессов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«|-。SQL查询编写、性能优化、索引策略、Schema设计与事务管理的全栈指导。SQL全栈能力引擎,覆盖查询编写、性能优化、索引策略、Sch…»
|-。SQL查询编写、性能优化、索引策略、Schema设计与事务管理的全栈指导。SQL全栈能力引擎,覆盖查询编写、性能优化、索引策略、Schema设计、事务管理与。Use when 需要数据库操作、SQL查询、数据存储管理时使用。不适用于数据库架构设计决策。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。
Полноценное руководство по написанию SQL-запросов, оптимизации производительности, стратегиям индексирования, проектированию схем и управлению транзакциями.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Block scalar header includes extra characters: |-。SQL查询编写、性能优化、索引策略、Schema设计与事务管理的全栈指导。SQL全栈能力引擎,覆盖查询编写、性能优化、索引策略、Schema设计、事务管理与。Use at line 10, column 16: description: |-。SQL查询编写、性能优化、索引策略、Schema设计与事务管理的全栈指导。SQL全栈能力引擎,覆盖查询编写、性能优化、索引策略… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-long-hermesdescription 152 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (sql) не совпадает с папкой (sql-query-2)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3078 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 46 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.