BB telegram-compose
Форматирование и отправка сообщений Telegram с форматированием HTML через прямой API Telegram. Автоматически вызывается основной сессией для содержательного вывода в Telegram — другие навыки не должны его вызывать. Правило принятия решения: Если ваш ответ в Telegram превышает 3 строки или содержит структурированные данные (списки, статистику, разделы, отчеты), запустите его как под-агента Haiku для форматирования и отправки. Короткие ответы (<3 строк) отправляются напрямую через инструмент сообщений OpenClaw. Обрабатывает: сводки исследований, оповещения, обновления статуса, отчеты, брифинги, уведомления — все, что имеет визуальную иерархию.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Format and deliver rich Telegram messages with HTML formatting via dir…»
Format and deliver rich Telegram messages with HTML formatting via direct Telegram API. Auto-invoked by the main session for substantive Telegram output — no other skills need to call it. Decision rule: If your Telegram reply is >3 lines or contains structured data (lists, stats, sections, reports), spawn this as a Haiku sub-agent to format and send. Short replies (<3 lines) go directly via OpenClaw message tool. Handles: research summaries, alerts, status updates, reports, briefings, notifications — anything with visual hierarchy.
Форматирование и отправка сообщений Telegram с форматированием HTML через прямой API Telegram.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
-
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlSKILL.md:112URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${BOT_TOKEN}/sendMessage" \заглушка -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:112Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${BOT_TOKEN}/sendMessage" \vendor-host -
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlSKILL.md:125URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${BOT_TOKEN}/sendMessage" \заглушка -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:125Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${BOT_TOKEN}/sendMessage" \vendor-host
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "model-preference" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "subagent"
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2093 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 537 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.