SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD telegram-compose

Создавайте подробные, читаемые сообщения Telegram с использованием форматирования HTML через прямой API Telegram. Используйте, когда: (1) Отправляете любое сообщение Telegram, кроме простого однострочного ответа, (2) Создаете структурированные сообщения с разделами, списками или обновлениями статуса, (3) Требуется форматирование, недоступное через преобразование Markdown Clawdbot (подчеркивание, спойлеры, раскрывающиеся цитаты, упоминания пользователей по ID), (4) Отправляете оповещения, отчеты, сводки или уведомления в Telegram, (5) Требуется профессиональное, легко читаемое форматирование сообщений с визуальной иерархией. По умолчанию используйте этот навык для содержательного общения в Telegram.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Compose rich, readable Telegram messages using HTML formatting via dir…»

Compose rich, readable Telegram messages using HTML formatting via direct Telegram API. Use when: (1) Sending any Telegram message beyond a simple one-line reply, (2) Creating structured messages with sections, lists, or status updates, (3) Need formatting unavailable via Clawdbot's Markdown conversion (underline, spoilers, expandable blockquotes, user mentions by ID), (4) Sending alerts, reports, summaries, or notifications to Telegram, (5) Want professional, scannable message formatting with visual hierarchy. Default to this skill for substantive Telegram communication.

sundial-org/awesome-openclaw-skills Agent Skills автор: sundial-org 1 файл тело ≈ 727 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Создавайте подробные, читаемые сообщения Telegram с использованием форматирования HTML через прямой API Telegram.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторTelegramДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:39
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${BOT_TOKEN}/sendMessage" \
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:39
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${BOT_TOKEN}/sendMessage" \
      vendor-host

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 727 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 578 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.