SKILLEMALL.ai

BF wechat-article-video

Преобразует статьи китайских WeChat-аккаунтов и предоставленные изображения в готовые к публикации вертикальные видео для WeChat Channels. Используйте для преобразования статей в видео, графических материалов в видео, продвижения медицинских или фармацевтических препаратов, рекомендаций компаний и продуктов, ежедневных обновлений видеоканалов, пакетного производства видео, включая анализ статей, создание сценариев с проверкой фактов, направление макета 9:16, озвучку с помощью edge-tts, синхронизацию субтитров, рендеринг HyperFrames или Remotion, видимые обложки первого кадра и контроль качества доставки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert Chinese WeChat public-account articles and supplied images int…»

Convert Chinese WeChat public-account articles and supplied images into publish-ready vertical WeChat Channels videos. Use for 公众号转视频、图文转视频、医药或药械招商、企业和产品推荐、视频号日更、批量出片, including article analysis, fact-safe scripting, 9:16 layout direction, edge-tts narration, subtitle synchronization, HyperFrames or Remotion rendering, visible first-frame covers, and delivery QA.

ClawHub Agent Skills автор: ToBeWin v2.1.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 2 591 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразует статьи китайских WeChat-аккаунтов и предоставленные изображения в готовые к публикации вертикальные видео для WeChat Channels.

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/content-and-compliance.md, references/storyboard-schema.md, references/layout-system.md

ГенераторМедиа и видеоТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/content-and-compliance.md, references/storyboard-schema.md, references/layout-system.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: wechat-article-video (ClawHub)

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/content-and-compliance.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/storyboard-schema.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/layout-system.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/qa.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/content-and-compliance.md, references/storyboard-schema.md, references/layout-system.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/content-and-compliance.md, references/storyboard-schema.md, references/layout-system.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 63
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2591 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 365 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed video-production workflow that uses local files, helper scripts, FFmpeg, and Edge TTS in ways that match its stated purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июл. 2026 г.