AD wechat-article-video
Преобразует статьи китайских WeChat-аккаунтов и предоставленные изображения в готовые к публикации вертикальные видео для WeChat Channels. Используйте для преобразования статей в видео, графических материалов в видео, продвижения медицинских или фармацевтических препаратов, рекомендаций компаний и продуктов, ежедневных обновлений видеоканалов, пакетного производства видео, включая анализ статей, создание сценариев с проверкой фактов, направление макета 9:16, озвучку с помощью edge-tts, синхронизацию субтитров, рендеринг HyperFrames или Remotion, видимые обложки первого кадра и контроль качества доставки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert Chinese WeChat public-account articles and supplied images int…»
Convert Chinese WeChat public-account articles and supplied images into publish-ready vertical WeChat Channels videos. Use for 公众号转视频、图文转视频、医药或药械招商、企业和产品推荐、视频号日更、批量出片, including article analysis, fact-safe scripting, 9:16 layout direction, edge-tts narration, subtitle synchronization, HyperFrames or Remotion rendering, visible first-frame covers, and delivery QA.
Преобразует статьи китайских WeChat-аккаунтов и предоставленные изображения в готовые к публикации вертикальные видео для WeChat Channels.
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-article-video) не совпадает с папкой (wechat-article-video-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 63
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2591 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 365 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.