AC resume-optimizer
Трехэтапный движок оптимизации резюме для поиска работы + отчет о сравнении результатов: сначала глобальная оценка (включая радар-соответствия JD), затем переписывание резюме (опыт работы по STAR + мягкое описание опыта проекта + дополнение данных запросами), наконец, сравнение результатов + экспорт в Word/PDF. Используйте, когда пользователь просит оптимизировать резюме, переписать резюме, улучшить резюме, переписать по STAR, настроить под JD, изменить резюме в соответствии с должностью, оптимизировать ключевые слова резюме, оптимизировать ATS, оптимизировать AI-фильтрацию, диагностировать резюме, оценить резюме, сопоставить резюме, посмотреть резюме, изменить резюме, улучшить резюме, оптимизировать резюме на английском, двуязычное резюме на английском и китайском, перевести резюме, экспортировать резюме, экспортировать резюме, конвертировать резюме в Word, конвертировать резюме в PDF, сгенерировать файл резюме, переписать опыт проекта, оптимизировать опыт проекта, сравнить оценки резюме. Неприменимо для создания резюме с нуля (пользователь не предоставил никаких исходных материалов), написания сопроводительных писем/рекомендательных писем, дизайна шаблонов резюме.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«求职简历三阶段优化引擎+效果对比报告：先全局评估（含JD匹配度雷达图），再简历改写（工作经验STAR+项目经验软性叙述+数据补全追问），最后…»
求职简历三阶段优化引擎+效果对比报告：先全局评估（含JD匹配度雷达图），再简历改写（工作经验STAR+项目经验软性叙述+数据补全追问），最后效果对比+Word/PDF导出。 Use when user asks to 优化简历、改简历、简历润色、STAR改写、JD定制、根据职位改简历、 简历关键词优化、ATS优化、AI筛选优化、简历诊断、简历评分、简历匹配、帮我看看简历、 简历改一下、简历提升、英文简历优化、中英双语简历、简历翻译、导出简历、简历导出、 简历转Word、简历转PDF、生成简历文件、项目经验改写、项目经历优化、简历评分对比. 不适用于从头凭空生成简历（用户未提供任何基础材料）、求职信/自荐信撰写、简历模板设计.
Трехэтапный движок оптимизации резюме для поиска работы + отчет о сравнении результатов: сначала глобальная оценка (включая радар-соответствия JD), затем…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 107
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3993 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 316 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 56 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 107 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.