SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC resume-optimizer

Оптимизируйте и переписывайте резюме для зарубежных вакансий. Активируйте, когда пользователь просит улучшить, переписать, просмотреть или адаптировать резюме или CV, или упоминает 简历/CV/resume/求职. Анализирует совместимость с ATS, усиливает пункты с помощью фреймворка STAR, количественно оценивает достижения и адаптирует тон для целевой роли и рынка (США/Великобритания/Сингапур/Австралия).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Optimize and rewrite resumes for overseas job applications. Activate w…»

Optimize and rewrite resumes for overseas job applications. Activate when user asks to improve, rewrite, review, or tailor a resume or CV, or mentions 简历/CV/resume/求职. Analyzes ATS compatibility, strengthens bullet points with STAR framework, quantifies achievements, and adapts tone for target role and market (US/UK/Singapore/Australia).

ClawHub Agent Skills автор: xiaoxty v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 137 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Оптимизируйте и переписывайте резюме для зарубежных вакансий.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

АнализаторЛюди и наймИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (resume-optimizer) не совпадает с папкой (professionally-resume-optimizer)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1137 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 339 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a resume-editing instruction skill; its activation rules are broad, but it does not install code, request credentials, persist data, or send data externally.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.