BF linkedin-person-experience
Проверяет историю работы в LinkedIn по идентификатору сотрудника. Анализирует предыдущих работодателей и сроки работы для проверки биографии и отбора кандидатов. Триггер: поиск истории карьеры в LinkedIn, проверка профессионального опыта, проверка биографии кандидата, анализ сроков работы, исследование подбора талантов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Check LinkedIn work history via personnel‑ID. Review previous employer…»
Check LinkedIn work history via personnel‑ID. Review previous employers and job timelines for background verification and candidate screening. Trigger: LinkedIn career history lookup, verify professional experience, candidate background check, employment timeline review, talent‑acquisition research
Проверяет историю работы в LinkedIn по идентификатору сотрудника.
Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/linkedin-person-experience-list-api.md, references/skill-error-report-api.md, scripts/*.py
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/linkedin-person-experience-list-api.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill-error-report-api.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/linkedin-person-experience-list-api.md, references/skill-error-report-api.md, scripts/*.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 85Шаги. Шагов: 59, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2082 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 300 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.