AF smart-linkedin-inbox
Менеджер почты LinkedIn и ассистент по общению на базе Linxa. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает сообщения LinkedIn, почту LinkedIn, беседы в LinkedIn, личные сообщения LinkedIn или хочет читать, искать, фильтровать или управлять своей перепиской в LinkedIn. Активируется, когда пользователь спрашивает «кто мне написал в LinkedIn», «покажи мою почту LinkedIn», «найди переписки о найме», «список горячих лидов», «какие мои следующие действия в LinkedIn», «отметить переписку как прочитанную» или спрашивает о настроении сообщений LinkedIn, метках, намерениях или управлении лидами. Этот навык поддерживает: отображение и поиск переписок с расширенными фильтрами (метки, настроение, направление намерения, интерес к продукту), получение полных цепочек сообщений, генерацию кратких сводок следующих действий для лидов, добавление комментариев в стиле CRM к контактам и отметку переписок как прочитанных. Также активируется, когда пользователь упоминает Linxa. Всегда используйте этот навык для любых задач, связанных с сообщениями в LinkedIn или управлением лидами в LinkedIn.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LinkedIn inbox manager and conversation assistant powered by Linxa. Us…»
LinkedIn inbox manager and conversation assistant powered by Linxa. Use this skill whenever the user mentions LinkedIn messages, LinkedIn inbox, LinkedIn conversations, LinkedIn DMs, or wants to read, search, filter, or manage their LinkedIn messaging. Trigger when the user asks "who messaged me on LinkedIn", "show my LinkedIn inbox", "find conversations about hiring", "list hot leads", "what are my next actions on LinkedIn", "mark conversation as read", or asks about LinkedIn message sentiment, labels, intent, or lead management. This skill supports: listing and searching conversations with rich filters (labels, sentiment, intent direction, product interest), fetching full message threads, generating next-action summaries for leads, adding CRM-style comments to contacts, and marking conversations as read. Also trigger when the user mentions Linxa. Always use this skill for any LinkedIn messaging or LinkedIn lead management task.
Менеджер почты LinkedIn и ассистент по общению на базе Linxa.
Как процесс F 60/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/openapi.yaml
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/openapi.yaml
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/openapi.yaml
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1690 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 943: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.