AD grocery-price-book
Используйте, когда счета за продукты постоянно растут, когда вы хотите знать, в каком магазине на самом деле лучшие цены на то, что покупаете ВЫ, или когда решаете, окупается ли членство в оптовом клубе — создает личную книгу цен из чеков (ручной ввод или парсинг файлов чеков), вычисляет цены за единицу для разных размеров упаковки и магазинов, отслеживает историю цен на каждый товар, чтобы выявить сокращение упаковки и скрытое повышение цен, ранжирует магазины по стоимости вашей корзины вместо общих средних показателей и отвечает на вопросы о покупке оптом и запасах с помощью реальных расчетов (стоимость за порцию, срок окупаемости срока годности, срок окупаемости членства).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when grocery bills keep creeping up, when you want to know which s…»
Use when grocery bills keep creeping up, when you want to know which store actually has the best prices on what YOU buy, or when deciding whether a bulk-club membership pays off — builds a personal price book from receipts (manual entry or receipt-file parsing), computes unit prices across package sizes and stores, tracks price history per item to expose shrinkflation and stealth increases, ranks stores by your-basket cost instead of generic averages, and answers bulk-buy and stock-up questions with real math (cost per serving, shelf-life breakeven, membership breakeven).
Используйте, когда счета за продукты постоянно растут, когда вы хотите знать, в каком магазине на самом деле лучшие цены на то, что покупаете ВЫ, или когда…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1952 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 578 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.