SKILLEMALL.ai

AC jsapi-ui-kit

Руководство по разработке компонентов библиотеки UI-kit для JavaScript API карт Baidu. Предоставляет справочные материалы по использованию компонентов автозаполнения мест (PlaceAutocomplete), поиска мест (PlaceSearch), деталей мест (PlaceDetail) и планирования маршрута (RoutePlan). Используйте этот навык, когда пользователю необходимо: (1) реализовать автозаполнение поля ввода поиска мест, (2) реализовать функцию поиска мест на карте Baidu, (3) отобразить подробную информацию о POI, (4) реализовать функцию планирования маршрута для автомобиля, (5) узнать, как использовать API @baidumap/jsapi-ui-kit, (6) обрабатывать обратные вызовы событий компонентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«百度地图 JavaScript API ui-kit 组件库开发指南。提供地点自动补全(PlaceAutocomplete)、地点检索(Pl…»

百度地图 JavaScript API ui-kit 组件库开发指南。提供地点自动补全(PlaceAutocomplete)、地点检索(PlaceSearch)、地点详情(PlaceDetail)和路径规划(RoutePlan)组件的使用参考。当用户需要:(1) 实现地点搜索输入框自动补全、(2) 在百度地图上实现地点搜索功能、(3) 展示 POI 详情信息、(4) 实现驾车路径规划功能、(5) 了解 @baidumap/jsapi-ui-kit 的 API 用法、(6) 处理组件事件回调时使用此 skill。

ClawHub Agent Skills автор: baidu-map v1.0.3 MIT-0 7 файлов тело ≈ 181 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Руководство по разработке компонентов библиотеки UI-kit для JavaScript API карт Baidu.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 181 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 258 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only Baidu Maps UI integration skill with expected API-key and location-service use, and no evidence of hidden execution or harmful behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.