SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC jsapi-ui-kit

Руководство по разработке компонентов библиотеки JavaScript API Baidu Maps. Предоставляет справочные материалы по использованию компонентов автоматического дополнения мест (PlaceAutocomplete), поиска мест (PlaceSearch) и деталей мест (PlaceDetail). Используйте, когда пользователь хочет: (1) реализовать автодополнение в поле поиска места, (2) реализовать функцию поиска мест на карте Baidu, (3) отобразить подробную информацию о POI, (4) узнать, как использовать API @baidumap/jsapi-ui-kit, (5) обрабатывать обратные вызовы событий компонента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«百度地图 JavaScript API ui-kit 组件库开发指南。提供地点自动补全（PlaceAutocomplete）、地点检索（Pl…»

百度地图 JavaScript API ui-kit 组件库开发指南。提供地点自动补全（PlaceAutocomplete）、地点检索（PlaceSearch）和地点详情（PlaceDetail）组件的使用参考。当用户需要：(1) 实现地点搜索输入框自动补全、(2) 在百度地图上实现地点搜索功能、(3) 展示 POI 详情信息、(4) 了解 @baidumap/jsapi-ui-kit 的 API 用法、(5) 处理组件事件回调时使用此 skill。

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 5 файлов тело ≈ 163 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Руководство по разработке компонентов библиотеки JavaScript API Baidu Maps.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 163 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 227 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.