SKILLEMALL.ai

AB plan-interview

Обеспечивает согласованность между пользователем и Claude при планировании функций/спецификаций посредством структурированного процесса собеседования. Используйте этот навык, когда пользователь вводит команду /plan-interview перед реализацией новой функции, рефакторингом или любой нетривиальной задачей реализации. Навык проводит предварительное собеседование для сбора требований, охватывающих технические ограничения, границы области действия, допустимый уровень риска и критерии успеха, прежде чем приступить к изучению кодовой базы. НЕ используйте этот навык для: задач чистого исследования/изучения, простых исправлений ошибок или когда пользователь просто хочет стандартного планирования без процесса собеседования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ensures alignment between user and Claude during feature/spec planning…»

Ensures alignment between user and Claude during feature/spec planning through a structured interview process. Use this skill when the user invokes /plan-interview before implementing a new feature, refactoring, or any non-trivial implementation task. The skill runs an upfront interview to gather requirements across technical constraints, scope boundaries, risk tolerance, and success criteria before any codebase exploration. Do NOT use this skill for: pure research/exploration tasks, simple bug fixes, or when the user just wants standard planning without the interview process.

ClawHub Agent Skills автор: Xiao1804 v1.0.0 2 файла тело ≈ 2 345 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обеспечивает согласованность между пользователем и Claude при планировании функций/спецификаций посредством структурированного процесса собеседования.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураGitHubРазработкаЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 68
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2345 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 585 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This instruction-only skill is a structured planning aid that asks clarifying questions, reviews relevant project context, and writes a scoped plan file.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.