SKILLEMALL.ai

BC wechat-mp-draft

Написание статей для WeChat Official Account и сохранение их в черновиках. Сценарии использования: когда пользователю нужно написать статью для Official Account и сохранить ее напрямую в черновики на бэкэнде WeChat Official Account. Триггерные слова: "написать статью для Official Account", "сохранить в черновики Official Account", "статья WeChat", "опубликовать в Official Account".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«代写微信公众号文章并保存到公众号草稿箱。使用场景:用户需要撰写公众号文章并直接发布到微信公众号后台草稿箱。触发词:"写公众号文章"、"保存到…»

代写微信公众号文章并保存到公众号草稿箱。使用场景:用户需要撰写公众号文章并直接发布到微信公众号后台草稿箱。触发词:"写公众号文章"、"保存到公众号草稿"、"微信文章"、"公众号发文"。

ClawHub Agent Skills автор: xinian5216 v1.0.0 MIT-0 7 файлов · 4 скрипта тело ≈ 668 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Написание статей для WeChat Official Account и сохранение их в черновиках.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
87
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/add_draft.sh:62
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RESPONSE=$(curl -s -X POST "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/draft/add?access_token=…" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/get_access_token.sh:31
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RESPONSE=$(curl -s "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=…&appid=…&secret=…")
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/add_draft.sh:62
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    RESPONSE=$(curl -s -X POST "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/draft/add?access_token=…" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/get_access_token.sh:31
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    RESPONSE=$(curl -s "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=…&appid=…&secret=…")
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/upload_image.sh:34
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/material/add_material?access_token=…&type=image")
    заглушка

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 668 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 92: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mostly a straightforward WeChat draft helper, but it handles powerful account credentials and access tokens in ways that can expose them locally.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 11 сент. 2026 г.