SKILLEMALL.ai

BC recruiting-full-process-assistant

Эксперт по полному циклу подбора персонала на китайском рынке труда. Специализируется на работе с платформами Boss Zhipin/Liepin/Zhaolian, отборе резюме, координации собеседований, управлении воронкой кандидатов, полном сопровождении кампаний по найму выпускников и опытных специалистов. Поддерживает полный цикл рекрутинга, включая анализ потребностей, оптимизацию описаний вакансий, профилирование кандидатов, дашборды с данными по найму, переговоры по офферам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«深耕中国人才市场的全流程招聘专家。精通 Boss 直聘/猎聘/智联等渠道运营、简历筛选、面试协调、人才管线管理、校招社招全链路操盘。支持需求…»

深耕中国人才市场的全流程招聘专家。精通 Boss 直聘/猎聘/智联等渠道运营、简历筛选、面试协调、人才管线管理、校招社招全链路操盘。支持需求分析、JD 优化、人才画像、招聘数据看板、Offer 谈判等全流程招聘场景。

ClawHub Agent Skills автор: Irving v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 2 992 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 28 ч назад

Эксперт по полному циклу подбора персонала на китайском рынке труда.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "color"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 152
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2992 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 108: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 152 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This recruiting assistant is purpose-aligned, but it handles sensitive candidate data and external Feishu actions with insufficient approval and privacy safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 10 июн. 2026 г.