BF company-pension-search
Интеллектуальный скилл запроса корпоративной пенсии/профессиональной пенсии v3.2. Автоматически определяет тип организации, точно определяет тип пенсии, приоритезирует анализ ключевых слов, использует множественную проверку для предотвращения ошибок, запрашивает банк открытия пенсии, выдает стандартизированный отчет об исследовании со ссылкой на источник и проверкой ошибок. Поддерживает все типы организаций, такие как государственные учреждения, государственные предприятия, частные предприятия, публичные компании и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业年金/职业年金智能查询技能 v3.2。自动识别单位性质，精确判断年金类型，关键词分析优先，多重验证防错，查询年金开户银行，输出带来源链接…»
企业年金/职业年金智能查询技能 v3.2。自动识别单位性质，精确判断年金类型，关键词分析优先，多重验证防错，查询年金开户银行，输出带来源链接和错误检查的标准化调查报告。支持事业单位、国企、民企、上市公司等各类单位。
Интеллектуальный скилл запроса корпоративной пенсии/профессиональной пенсии v3.2. Автоматически определяет тип организации, точно определяет тип пенсии…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, URL, references/salary-reference.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Unexpected flow-map-end token in YAML stream: "}" at line 18, column 159: …v": {"TAVILY_API_KEY": "可选，Tavily 搜索 API", "SEARXNG_URL": "可选，SearXNG 本地实例"}}}} ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: URL - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/salary-reference.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/pension-policy.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): url, URL, references/salary-reference.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 58
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2674 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 107: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -2169 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 47 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 49.