AD mongolian-ai
Используйте Mongol AI API для монгольского перевода, преобразования письменности, ведения диалога, составления текстов, OCR, ASR, TTS и перевода документов Word/PDF. Триггеры: традиционный монгольский (U+1800–U+18AF), кириллический монгольский или запросы вроде «перевести на монгольский», «монгольский OCR», «монгольская речь», 日本語の「モンゴル語翻訳・モンゴル文字・音声認識・読み上げ」 и 中文的「蒙语翻译、蒙文邮件、蒙文 OCR、语音识别、语音合成». Отправляет текст, изображения, аудио или документы по адресу https://mongol.open-idea.net; не отправляйте конфиденциальные данные без явного подтверждения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use the Mongol AI API for Mongolian translation, script conversion, co…»
Use the Mongol AI API for Mongolian translation, script conversion, conversation, composition, OCR, ASR, TTS, and Word/PDF translation. Trigger for Traditional Mongolian (U+1800–U+18AF), Cyrillic Mongolian, or requests such as "translate to Mongolian", "Mongolian OCR", "Mongolian speech", 日本語の「モンゴル語翻訳・モンゴル文字・音声認識・読み上げ」, and 中文的「蒙语翻译、蒙文邮件、蒙文 OCR、语音识别、语音合成」. Requests send text, images, audio, or documents to https://mongol.open-idea.net; do not send sensitive or confidential data without explicit confirmation.
Используйте Mongol AI API для монгольского перевода, преобразования письменности, ведения диалога, составления текстов, OCR, ASR, TTS и перевода документов…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 8): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (mongolian-ai) не совпадает с папкой (mongolian-ai-codex)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1094 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 513 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.