AF ai-news-digest
Генератор ежедневных отчетов о новостях в сфере ИИ. Автоматически собирает последние новости индустрии ИИ, генерирует структурированные китайские ежедневные отчеты. Поддерживает настройку областей отслеживания, фильтрацию по ключевым словам и различные форматы вывода. Используйте, когда пользователь запрашивает сводку новостей ИИ, краткий обзор технических новостей или ежедневное обновление индустрии ИИ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 科技新闻日报生成器。自动抓取最新 AI 行业动态，生成结构化中文日报。支持自定义关注领域、关键词过滤和多种输出格式。Use when…»
AI 科技新闻日报生成器。自动抓取最新 AI 行业动态，生成结构化中文日报。支持自定义关注领域、关键词过滤和多种输出格式。Use when user asks for AI news digest, tech news summary, or daily AI industry update.
Генератор ежедневных отчетов о новостях в сфере ИИ.
Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {url}
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: {url}
Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): {url}
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-news-digest) не совпадает с папкой (test-pub)
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 391 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 147 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.