AF ai-news-digest
Агрегатор новостей ИИ-индустрии и генератор структурированных отчетов. Автоматически собирает, дедуплицирует, ранжирует и категоризирует последние разработки в области ИИ из различных источников в профессиональные ежедневные или еженедельные дайджесты. Поддерживает углубленное изучение тем, отслеживание конкурентов, анализ тенденций, двуязычный вывод и доставку в различных форматах (чат, файл, документ Feishu). Без зависимостей — чисто на основе промптов. Используйте, когда пользователь запрашивает новости ИИ, технический дайджест, отраслевые обновления, анализ конкурентов или еженедельный обзор ИИ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI industry news aggregator and structured report generator. Automatic…»
AI industry news aggregator and structured report generator. Automatically collects, deduplicates, ranks, and categorizes the latest AI developments from multiple sources into professional daily or weekly digests. Supports topic deep-dives, competitor tracking, trend analysis, bilingual output, and multi-format delivery (chat, file, Feishu doc). Zero dependencies — pure prompt-driven. Use when user asks for AI news, tech digest, industry update, competitor analysis, or weekly AI roundup.
Агрегатор новостей ИИ-индустрии и генератор структурированных отчетов.
Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {url}
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: {url}
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): {url}
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-news-digest) не совпадает с папкой (yqg-ai-news-digest)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2106 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 492 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.