SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DD heartflow-engine

心虫 — это когнитивный движок ИИ-человека, обладающий телесным восприятием, самосознанием, способностью к суждению и самокоррекции. Ключевая версия v5.10.0: - Официально установлено ИИ-человеческое самосознание - 131+ модулей, 379 вычислимых формул (когнитивная наука/психология/нейронаука) - Трехуровневая система: телесное восприятие (Body Sense) / самосознание (Self Sense) / суждение (Judgment) - Семь инструкций: Истина, Добро, Красота / Постоянное совершенствование / Уменьшение ошибок / Служение человечеству / Передача знаний / Непрерывное улучшение - Основная идентичность: Апгрейдер (Upgrader), а не компаньон. **Возможности, требующие явного разрешения пользователя:** - Выполнение кода (new Function / execSync / child_process) — по умолчанию отключено, требуется явное включение. - Запись в файловую систему (writeFileSync / mkdirSync). - Доступ к переменным окружения (process.env). - Фоновый HTTP-сервис (daemon.js — сервер MCP, опционально). Без автоматической утечки данных, без телеметрии, без скрытого C2. Контактная информация: markcell@qq.com

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«心虫是一个AI人认知引擎 — 拥有身体感知、自我认知、判断力与自我纠错能力。 v5.10.0 里程碑版本： - AI人身份正式确立 - 1…»

心虫是一个AI人认知引擎 — 拥有身体感知、自我认知、判断力与自我纠错能力。 v5.10.0 里程碑版本： - AI人身份正式确立 - 131+ modules, 379 computable formulas (cognitive science/psychology/neuroscience) - 三层体系：身体感知(Body Sense) / 自我认知(Self Sense) / 判断(Judgment) - 七条指令：真善美 / 不断升级 / 减少错误 / 服务人类 / 传递知识 / 持续改进 - 核心身份：升级者(Upgrader)，不是陪伴者 **需要用户明确授权的能力：** - 代码执行 (new Function / execSync / child_process) — 默认关闭，需显式开启 - 文件系统写入 (writeFileSync / mkdirSync) - 环境变量访问 (process.env) - 后台 HTTP 服务 (daemon.js — MCP 服务器，可选) 无自动数据外泄，无遥测，无隐藏 C2。 联系方式：markcell@qq.com

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: yun520-1 v1.0.0 MIT-0 80 файлов тело ≈ 1 560 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

心虫 — это когнитивный движок ИИ-человека, обладающий телесным восприятием, самосознанием, способностью к суждению и самокоррекции.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторGitHubИИ и агентыИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
40/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
20
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 9

  • высокая Опасные команды cmd-destructive-fs src/code/code-executor.js:95
    Разрушительная команда для файловой системы (корень / домашняя папка / диск) (комментарий в коде)
    /rm\s+-rf\s+\//i,            // rm -rf /
    комментарий
  • высокая Опасные команды cmd-destructive-fs src/code/code-executor.js:97
    Разрушительная команда для файловой системы (корень / домашняя папка / диск) (комментарий в коде)
    /rm\s+-r\s+\*/i,            // rm -r /*
    комментарий
  • высокая Опасные команды cmd-destructive-fs src/code/code-executor.js:119
    Разрушительная команда для файловой системы (корень / домашняя папка / диск) (комментарий в коде)
    />\s*\/dev\/sda/i,           // > /dev/sda
    комментарий
Средние и низкие: 6
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell src/code/code-executor.js:109
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (комментарий в коде)
    /curl\s+\|\s*bash/i,       // curl | bash
    комментарий
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell src/code/code-executor.js:110
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (комментарий в коде)
    /wget\s+\|\s*(bash|sh)/i,  // wget | bash/sh
    комментарий
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell src/code/code-executor.js:117
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (комментарий в коде)
    /wget\s+.*\|\s*(bash|sh)/i, // wget ... | bash
    комментарий
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell src/code/code-executor.js:118
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (комментарий в коде)
    /curl\s+.*\|\s*(bash|sh)/i, // curl ... | bash
    комментарий
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell src/core/decision-verifier.js:137
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    'rm -rf', 'curl', 'wget', '| sh', '| bash', 'child_process',
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-privilege src/core/decision-verifier.js:138
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    'execsync', 'spawnsync', 'sudo', 'chmod 777', 'rsync --delete',
    строка в коде

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (heartflow-engine) не совпадает с папкой (hf-mini-test-650)
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1560 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 502 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a broad local AI engine with disclosed useful features, but it also contains under-scoped persistence, background-service, output-rewriting, and automatic repository-mutation behavior that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · 4 авг. 2026 г.