SKILLEMALL.ai

AC job-email-apply

Автоматизированный помощник по подаче заявок на вакансии. Ищет вакансии на LinkedIn, Indeed, Glassdoor, Wellfound, Agentur für Arbeit и по прямым URL, составляет персонализированные электронные письма с резюме в приложении, отправляет через Gmail SMTP и ведет трекер в формате JSON. Используйте, когда: подать заявку на вакансии, найти вакансии, поиск работы, проверить трекер, обновить заявку, отправить электронное письмо с заявкой или проверить почту на наличие ответов на вакансии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated job application assistant. Searches for jobs on LinkedIn, In…»

Automated job application assistant. Searches for jobs on LinkedIn, Indeed, Glassdoor, Wellfound, Agentur für Arbeit, and direct URLs, composes personalised application emails with CV attached, sends via Gmail SMTP, and maintains a JSON tracker. Use when: apply to jobs, find jobs, job search, check tracker, update application, send application email, or check inbox for job replies.

ClawHub Agent Skills автор: Z-Hussein v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 715 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизированный помощник по подаче заявок на вакансии.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторGmailЛюди и наймИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (job-email-apply) не совпадает с папкой (job-apply-automation)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 715 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This job-application skill is not deceptive, but it needs review because it can automatically email employers with your CV and process sensitive inbox and tracker data with limited controls.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.