SKILLEMALL.ai

AC sota-agent

SOTA Agent — это общедоступный навык ClawHub для кампаний SOTA в области компьютерного зрения (CV) и науки о данных (DS). Используйте его, когда пользователь говорит "sota agent", "state of the art benchmark scouting" или хочет спланировать бенчмаркинг, провести сортировку статей, разработать дизайн абляции и проверить утверждения для кампаний CV или науки о данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SOTA Agent is a public ClawHub SOTA-campaign skill for CV and DS work.…»

SOTA Agent is a public ClawHub SOTA-campaign skill for CV and DS work. Use it when the user says "sota agent", "state of the art benchmark scouting", or wants benchmark planning, paper triage, ablation design, and claim review for CV or data-science campaigns.

ClawHub Agent Skills автор: Zakhar Pashkin v1.4.4 MIT-0 29 файлов тело ≈ 3 001 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

SOTA Agent — это общедоступный навык ClawHub для кампаний SOTA в области компьютерного зрения (CV) и науки о данных (DS).

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентыМаркетингЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
    • 100Шаги. Шагов: 144
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3001 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (21 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 260 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 144 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
    • +3Все 16 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The available scan inputs show no concrete malicious or suspicious behavior, and the pending VirusTotal result is not a negative signal by itself.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.