SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC api-tester

Тестирование и автоматизация API-интерфейсов. Отправка HTTP-запросов, проверка ответов, цепочка вызовов API, генерация тестовых скриптов (Python requests/pytest, curl, Postman collections). Используйте, когда: (1) тестируете API-эндпоинты, (2) пишете скрипты для тестирования API, (3) проверяете схему/статус/данные ответа, (4) нагрузочное тестирование API, (5) генерируете Postman collections, (6) «接口测试», «API测试», «发请求», «压测接口», «生成Postman集合». НЕ для: тестирования UI/браузера (используйте web-tester), тестирования баз данных или проектирования тестовых случаев без выполнения (используйте test-case-gen).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«API interface testing and automation. Send HTTP requests, validate res…»

API interface testing and automation. Send HTTP requests, validate responses, chain API calls, generate test scripts (Python requests/pytest, curl, Postman collections). Use when: (1) testing API endpoints, (2) writing API test scripts, (3) validating response schema/status/data, (4) stress testing APIs, (5) generating Postman collections, (6) "接口测试", "API测试", "发请求", "压测接口", "生成Postman集合". NOT for: UI/browser testing (use web-tester), database testing, or test case design without execution (use test-case-gen).

ClawHub Agent Skills автор: zhanghengyi1986-afk v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 951 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Тестирование и автоматизация API-интерфейсов.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (api-tester) не совпадает с папкой (qa-api-tester)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1951 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 515 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward API testing helper, but users should avoid running its write/delete or concurrency examples against production systems without authorization.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.