SKILLEMALL.ai

BC auto-qa

Выполняйте автоматическое QA-тестирование веб-страниц на платформе OpenClaw (автоматические действия + сбор доказательств + отчеты + пакет подсказок для исправления). Используется, когда пользователь просит выполнить автоматическое регрессионное тестирование, тестирование уровня демонстрации, архивировать доказательства сбоев или сгенерировать Prompt для исправления, который можно передать непосредственно в следующее окно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在 OpenClaw 平台执行网页自动 QA 测试(自动操作 + 采证 + 报告 + 修复提示包)。当用户要求做自动化回归、演示级测试、失败…»

在 OpenClaw 平台执行网页自动 QA 测试(自动操作 + 采证 + 报告 + 修复提示包)。当用户要求做自动化回归、演示级测试、失败证据归档或生成可直接交给下一窗口的修复 Prompt 时使用。

ClawHub Agent Skills автор: zxvchaos v1.2.0 9 файлов тело ≈ 2 988 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Выполняйте автоматическое QA-тестирование веб-страниц на платформе OpenClaw (автоматические действия + сбор доказательств + отчеты + пакет подсказок для…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 205
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2988 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (15 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 101: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 205 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This web QA skill is legitimate in purpose, but it can capture sensitive browser evidence and send report screenshots to an inferred recent chat channel by default.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.