AC cost-optimizer
Отслеживает совокупные затраты LLM во время выполнения DAG и принимает решения в реальном времени для соблюдения бюджета. Понижает модели, пропускает необязательные узлы или останавливается раньше, когда затраты превышают пороговые значения. Используйте при управлении бюджетами выполнения, анализе разбивки затрат или оптимизации маршрутизации моделей по стоимости. Активация по запросам «бюджет затрат», «слишком дорого», «снизить стоимость», «оптимизация затрат», «понижение модели», «бюджет превышен». НЕ для логики выбора модели LLM (используйте llm-router), сравнения цен между поставщиками или выставления счетов/инвойсинга.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Tracks cumulative LLM costs across DAG execution and makes real-time d…»
Tracks cumulative LLM costs across DAG execution and makes real-time decisions to stay within budget. Downgrades models, skips optional nodes, or stops early when cost exceeds thresholds. Use when managing execution budgets, analyzing cost breakdowns, or optimizing model routing for cost. Activate on "cost budget", "too expensive", "reduce cost", "cost optimization", "model downgrade", "budget exceeded". NOT for LLM model selection logic (use llm-router), pricing comparisons across providers, or billing/invoicing.
Отслеживает совокупные затраты LLM во время выполнения DAG и принимает решения в реальном времени для соблюдения бюджета.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 816 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 519 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.