BD Writing
Составляет и редактирует прозу на основе материалов пользователя, проверяет ИИ-паттерны и оценивает с помощью Pangram. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ составления стенограмм, оформления диктованных заметок, организации черновиков устной речи, написания от моего имени, написания моим голосом, звучания как я, это звучит не как я, исправить голос, удалить ИИ-фразы, проверить написанное ИИ, звучать менее как ИИ, показать черновик, открыть черновик правильно. НЕ ДЛЯ только обнаружения (DetectAI), художественной литературы (WriteStory), размещения готового поста в блоге или написания постов для соцсетей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Authors and assembles prose from the principal's material, audits AI p…»
Authors and assembles prose from the principal's material, audits AI patterns, and scores with Pangram. USE WHEN assemble a transcript, shape dictated notes, organize rough spoken material, write as me, write in my voice, sound like me, this does not sound like me, fix the voice, remove AI-isms, audit writing, clean up AI writing, check for AI patterns, sound less like AI, show me the draft, preview the article, open the draft properly. NOT FOR detection only (DetectAI), fiction (WriteStory), placing a finished blog post, or writing social posts.
Составляет и редактирует прозу на основе материалов пользователя, проверяет ИИ-паттерны и оценивает с помощью Pangram.
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "evals" - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 24): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 4
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1437 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 552 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.