BD databricks-metric-views
Метрические представления Unity Catalog: определяйте, создавайте, запрашивайте и управляйте стандартизированными бизнес-метриками в YAML. Используйте при создании стандартизированных KPI, метрик выручки, аналитики заказов или любых повторно используемых бизнес-метрик, которые требуют согласованных определений между командами и инструментами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Unity Catalog metric views: define, create, query, and manage governed…»
Unity Catalog metric views: define, create, query, and manage governed business metrics in YAML. Use when building standardized KPIs, revenue metrics, order analytics, or any reusable business metrics that need consistent definitions across teams and tools.
Метрические представления Unity Catalog: определяйте, создавайте, запрашивайте и управляйте стандартизированными бизнес-метриками в YAML.
Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../databricks-genie-agents/SKILL.md, ../databricks-aibi-dashboards/SKILL.md, ../databricks-data-discovery/SKILL.md
Такой же скилл встречается ещё в 5 местах: databricks-agent-skills, databricks-agent-skills, databricks-agent-skills, databricks-agent-skills, databricks-agent-skills
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../databricks-genie-agents/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../databricks-aibi-dashboards/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../databricks-data-discovery/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../databricks-dabs/SKILL.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "parent"
Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../databricks-genie-agents/SKILL.md, ../databricks-aibi-dashboards/SKILL.md, ../databricks-data-discovery/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1880 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 257 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.