SKILLEMALL.ai

BD databricks-metric-views

Метрические представления Unity Catalog: определяйте, создавайте, запрашивайте и управляйте стандартизированными бизнес-метриками в YAML. Используйте при создании стандартизированных KPI, метрик выручки, аналитики заказов или любых повторно используемых бизнес-метрик, которые требуют согласованных определений между командами и инструментами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Unity Catalog metric views: define, create, query, and manage governed…»

Unity Catalog metric views: define, create, query, and manage governed business metrics in YAML. Use when building standardized KPIs, revenue metrics, order analytics, or any reusable business metrics that need consistent definitions across teams and tools.

databricks/databricks-agent-skills Agent Skills автор: databricks 5 файлов тело ≈ 1 880 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Метрические представления Unity Catalog: определяйте, создавайте, запрашивайте и управляйте стандартизированными бизнес-метриками в YAML.

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../databricks-genie-agents/SKILL.md, ../databricks-aibi-dashboards/SKILL.md, ../databricks-data-discovery/SKILL.md

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../databricks-genie-agents/SKILL.md, ../databricks-aibi-dashboards/SKILL.md, ../databricks-data-discovery/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: databricks-metric-views (databricks/databricks-agent-skills)

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../databricks-genie-agents/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../databricks-aibi-dashboards/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../databricks-data-discovery/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../databricks-dabs/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "parent"

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../databricks-genie-agents/SKILL.md, ../databricks-aibi-dashboards/SKILL.md, ../databricks-data-discovery/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../databricks-genie-agents/SKILL.md, ../databricks-aibi-dashboards/SKILL.md, ../databricks-data-discovery/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1880 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 257 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.