SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC qa-expert

Этот навык следует использовать при создании комплексных процессов QA-тестирования для любого программного проекта. Используйте при создании стратегий тестирования, написании тестовых случаев в соответствии со стандартами тестирования Google, выполнении планов тестирования, отслеживании ошибок с классификацией P0-P4, расчете метрик качества или генерации отчетов о прогрессе. Включает возможность автономного выполнения с помощью мастер-запросов и полные шаблоны документации для передачи третьим сторонам QA-команды. Реализует тестирование безопасности OWASP и достигает 90% целевых показателей покрытия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when establishing comprehensive QA testing p…»

This skill should be used when establishing comprehensive QA testing processes for any software project. Use when creating test strategies, writing test cases following Google Testing Standards, executing test plans, tracking bugs with P0-P4 classification, calculating quality metrics, or generating progress reports. Includes autonomous execution capability via master prompts and complete documentation templates for third-party QA team handoffs. Implements OWASP security testing and achieves 90% coverage targets.

daymade/claude-code-skills Agent Skills автор: daymade 9 файлов тело ≈ 2 464 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Этот навык следует использовать при создании комплексных процессов QA-тестирования для любого программного проекта.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ГенераторДанные и аналитикаБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных read-dotenv references/day1_onboarding.md:26
      Чтение файла .env (документация security-скилла)
      cp .env.example .env
      security-скилл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:150
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      1. **A01: Broken Access Control** - RLS bypass, privilege escalation

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 95
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2464 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 518 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 95 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.