SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD crayon-storybook

Создает теплые детские анимации в стиле книжки с картинками (MP4), нарисованные цветными карандашами и пастелью на кремовой бумаге — восковые штрихи карандаша, просвечивающие текстуру бумаги, контуры цветных карандашей, медленное дрожание линий (8 кадров в секунду), переходы с перелистыванием страниц, кадрирование страниц книжки с картинками и рукописные подписи к сказкам на китайском и японском языках. p5.js + p5.brush, рендеринг кадр за кадром в headless Chrome, кодирование с помощью ffmpeg. Используйте, когда эталонное видео или краткое описание требует вида, как будто нарисовано цветным карандашом / пастелью / детским рисунком / книжкой с картинками / сказкой на ночь / 繪本 / 蠟筆 / 色鉛筆 / 童書, или когда маршрутизатор видео-клона выбирает стиль crayon-storybook.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Make warm children's picture-book animations (MP4) drawn in crayon, co…»

Make warm children's picture-book animations (MP4) drawn in crayon, coloured pencil and pastel on cream drawing paper — waxy crayon scribble fills broken by paper tooth, coloured-pencil outlines, slow 8 fps line boil, page-turn transitions, picture-book page framing and hand-lettered CJK storybook captions. p5.js + p5.brush rendered frame by frame in headless Chrome, encoded with ffmpeg. Use when a reference video or brief calls for a crayon / colored-pencil / pastel / kids' drawing / picture-book / bedtime-story / 繪本 / 蠟筆 / 色鉛筆 / 童書 look, or when the video-clone router picks the crayon-storybook style.

edenfunf/reelmimic Agent Skills автор: edenfunf 18 файлов · 11 скриптов тело ≈ 1 537 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Создает теплые детские анимации в стиле книжки с картинками (MP4), нарисованные цветными карандашами и пастелью на кремовой бумаге — восковые штрихи…

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token template/package-lock.json:29
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…lnb+xqDemAMmWQB+8Q0b+8VEq…E8Q==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token template/package-lock.json:142
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…eBL+/1tqG…AR5+magt…Y4Q+w==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token template/package-lock.json:183
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…kSb+UKYd…IJ4+lp54i/hhCl…p7i+22QhNU0+/qk8g==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token template/package-lock.json:283
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…zlG+KArF…Uwh/RtOQ…xZg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token template/package-lock.json:301
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…gcz+1ajP…Ps6+giOQ…Fkh+CKow/bkB7…DSw==",
      детектор

    Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 19, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1537 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 610 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.