SKILLEMALL.ai

CD media-use

Agent Media OS, единственный навык для всех медиа-потребностей в проекте HyperFrames. Преобразует фоновую музыку, звуковые эффекты, изображения, значки, логотипы бренда, голос, цветокоррекцию или LUT в замороженный локальный файл или блок для вставки + запись в журнале (один глагол, `resolve`); генерирует с помощью моделей TTS / музыки / изображений, когда каталог отсутствует; создает озвучку, транскрипцию, субтитры и удаление фона через общий аудиодвижок; работает с медиа (вырезать / перекадрировать / трансформировать); и повторно использует активы между проектами. Также используется для расплывчатых отзывов о том, что реальные кадры выглядят темными, плоскими, скучными, должны ощущаться как ретро/видеокамера/печать/ASCII, нуждаются в конфиденциальности или нуждаются в медиа-раскрытии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent Media OS, the single skill for every media need in a HyperFrames…»

Agent Media OS, the single skill for every media need in a HyperFrames project. Resolve BGM, SFX, image, icon, brand logo, voice, color grade, or LUT into a frozen local file or paste-ready block + ledger record (one verb, `resolve`); generate via TTS / music / image models when the catalog misses; produce voiceover, transcription, captions, and background removal through one shared audio engine; operate on media (cut / reframe / transform); and reuse assets across projects. Also use for vague feedback that real footage looks dark, flat, boring, should feel retro/camcorder/print/ASCII, needs privacy, or needs a media reveal.

edenfunf/reelmimic Agent Skills автор: edenfunf 80 файлов · 54 скрипта тело ≈ 1 812 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Agent Media OS, единственный навык для всех медиа-потребностей в проекте HyperFrames.

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ГенераторМаркетингДизайнИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump references/memory.md
      В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
      references/memory.md
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/lib/telemetry.mjs:10
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      const POSTHOG_API_KEY = "phc_…mpx";
      в кавычках
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/prefs.mjs:48
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      `${key} = ${entry.value}  (${entry.source}; confirmed in ${entry.confirmed_in.join(", ")})`,
      в кавычках

    Просканировано файлов: 79. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1812 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -311 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 632 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 10)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.