SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC painted-animation

Создает видео в стиле рисованной акварелью и тушью (MP4) с помощью кода — p5.js + p5.brush, рендеринг покадрово в headless Chrome, кодирование с помощью ffmpeg — с участием Clawd или любого другого персонажа. Используйте, когда пользователь просит создать анимацию, короткометражный мультфильм, мультфильм, музыкальное видео, лирик-видео, анимированный GIF/луп или «видео с Clawd…», или упоминает подход PDoomVideo / ClaudeAnimationBase. Охватывает раскадровку, API движка, цикл проверки рендеринга и просмотра, синхронизацию музыки/текста и разделение длинных видео между под-агентами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Make hand-painted watercolour-and-ink cartoon videos (MP4) with code —…»

Make hand-painted watercolour-and-ink cartoon videos (MP4) with code — p5.js + p5.brush rendered frame by frame in headless Chrome, encoded with ffmpeg — starring Clawd or any character. Use when the user asks to make an animation, animated short, cartoon, music video, lyric video, animated GIF/loop or "a video of Clawd…", or mentions the PDoomVideo / ClaudeAnimationBase approach. Covers storyboarding, the engine API, the render-and-look review loop, music/lyric sync and splitting long videos across subagents.

edenfunf/reelmimic Agent Skills автор: edenfunf 27 файлов · 13 скриптов тело ≈ 1 742 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Создает видео в стиле рисованной акварелью и тушью (MP4) с помощью кода — p5.js + p5.brush, рендеринг покадрово в headless Chrome, кодирование с помощью…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token template/package-lock.json:28
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…lnb+xqDemAMmWQB+8Q0b+8VEq…E8Q==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token template/package-lock.json:141
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…eBL+/1tqG…AR5+magt…Y4Q+w==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token template/package-lock.json:182
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…Ivt+cRCq…pow/EFblBpm/Zl/29QA2dd+jA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token template/package-lock.json:282
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…zlG+KArF…Uwh/RtOQ…xZg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token template/package-lock.json:300
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…gcz+1ajP…Ps6+giOQ…Fkh+CKow/bkB7…DSw==",
      детектор

    Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1742 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 515 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.