SKILLEMALL.ai

BC video-clone

Клонирование стиля видео по референсу — пользователь предоставляет референсное видео (локальный файл, запись экрана или YouTube/ссылка) и запрос («сделай видео в похожем стиле, основная тема…»), после чего система разбирает его монтаж и визуальный стиль, определяет стиль, передает его соответствующему skill для создания, пишет раскадровку, создает анимацию, покадрово проверяет себя, и в итоге выводит MP4 и вносит правки по отзывам. Используйте, когда пользователь предоставляет референсное видео или ссылку и просит видео «похожее на это», «в этом стиле», «клонируй/имитируй/сделай по референсу этот стиль/монтаж», или просит добавить новый видеостиль в реестр.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«參考影片風格克隆器 — 使用者給一支參考影片(本機檔案、螢幕錄影或 YouTube/網址)加上一句需求(「做一支類似風格的影片,主軸是…」)…»

參考影片風格克隆器 — 使用者給一支參考影片(本機檔案、螢幕錄影或 YouTube/網址)加上一句需求(「做一支類似風格的影片,主軸是…」),就拆解它的剪法與視覺風格、判斷屬於哪種風格、交給對應的製作 skill,寫分鏡、做動畫、逐格自我審查,最後輸出 MP4 並依回饋修改。Use whenever the user supplies a reference video or link and asks for a video "like this", "in this style", "clone/模仿/參考這支的風格/剪法", or asks to add a new video style to the registry.

edenfunf/reelmimic Agent Skills автор: edenfunf 71 файл · 50 скриптов тело ≈ 1 656 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Клонирование стиля видео по референсу — пользователь предоставляет референсное видео (локальный файл, запись экрана или YouTube/ссылка) и запрос («сделай…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 71. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1656 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -35 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 318 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.