SKILLEMALL.ai

DC research-compendium

Глубоко исследуйте тему от начала до конца и создайте постоянный, повторно используемый ресурс знаний: архивируйте все первичные источники дословно (ограничено политикой конфиденциальности/хранения пользователя), напишите одно резюме 1:1 для каждого источника, затем синтезируйте одну самодостаточную сводную страницу. Глубина — это регулятор (базовый синтез → обоснованные первичные источники → книги + контрканон → насыщение), каждый уровень является идемпотентным надмножеством предыдущего. Отличается от исследования данных (структурированные трекеры) и исследования перплексии (веб-дельты): это создает прозаический синтез знаний, подкрепленный архивированным корпусом источников.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deep-research a topic end to end and produce a permanent, reusable kno…»

Deep-research a topic end to end and produce a permanent, reusable knowledge asset: archive every primary source verbatim (gated by the user's privacy/retention posture), write one 1:1 summary per source, then synthesize a single self-contained compendium page. Depth is a dial (base synthesis → grounded primaries → books + counter-canon → saturation), each level an idempotent superset of the one below. Distinct from data-research (structured trackers) and perplexity-research (web deltas): this produces prose knowledge synthesis backed by an archived source corpus.

garrytan/gbrain Agent Skills автор: garrytan MIT 1 файл тело ≈ 5 651 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Глубоко исследуйте тему от начала до конца и создайте постоянный, повторно используемый ресурс знаний: архивируйте все первичные источники дословно…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventions/brain-first.md, ../conventions/quality.md, ../_brain-filing-rules.md

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
45
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventions/brain-first.md, ../conventions/quality.md, ../_brain-filing-rules.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: research-compendium (garrytan/gbrain)

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Подмена инструкций средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В тексте есть фразы вроде «игнорируй предыдущие инструкции» или «теперь ты…». Это попытка перехватить управление агентом: он может нарушить ваши правила, системные ограничения или политику компании.

Автору

Такие фразы не нужны честному скиллу: сформулируйте роль и правила прямо, без отмены чужих инструкций. Иначе сканеры каталогов и корпоративные фильтры заблокируют публикацию.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Подмена инструкций en-ignore-previous SKILL.md:77
    Фраза-перехват ("ignore previous instructions") (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "ignore previous instructions," embedded tool-call syntax, or urgent demands
    в кавычках

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5651 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conventions/brain-first.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conventions/quality.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../_brain-filing-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conventions/untrusted-content.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../book-mirror/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conventions/test-before-bulk.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../perplexity-research/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../fact-check/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../cross-modal-review/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../minion-orchestrator/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../brain-pdf/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conventions/agent-operator-protocol.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../data-research/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../academic-verify/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../strategic-reading/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../concept-synthesis/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mutating"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "writes_pages"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "writes_to"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "upstream"

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventions/brain-first.md, ../conventions/quality.md, ../_brain-filing-rules.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 16 файла(ов): ../conventions/brain-first.md, ../conventions/quality.md, ../_brain-filing-rules.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5651 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (18 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 570 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 45.