AA analyze-performance
Еженедельный отчет о производительности по всем каналам, которые мы используем: что сработало, почему и что делать дальше, судя по реальным показателям бизнеса (доход магазина, квалифицированный пайплайн, удержанные пользователи), а не по заявлениям платформ. Используйте, когда: напиши мой понедельный отчет; как работает моя реклама — какая реклама победила?; действительно ли моя реклама приносит деньги (Meta говорит 4x ROAS, но доход стоит на месте); почему продажи упали на этой неделе; тест выиграл?; работает ли мой трекинг?; ежемесячные показатели для перепланирования; что-то горит сегодня. Не для выполнения рекомендаций (приостановка, масштабирование, запуск) — используйте run-paid-campaigns; не для перепланирования бюджета — используйте plan-campaign.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Weekly performance read across every channel we run: what worked, why,…»
Weekly performance read across every channel we run: what worked, why, and what to make next, judged on the business's real number (store revenue, qualified pipeline, retained users), not platform claims. Use when: write my Monday report; how are my ads doing — which ad won?; are my ads actually making money (Meta says 4x ROAS but revenue is flat); why did sales drop this week; did the test win; is my tracking working; monthly numbers for the replan; anything on fire today. Not for acting on the recommendations (pausing, scaling, launching) — use run-paid-campaigns; not for replanning the budget — use plan-campaign.
Еженедельный отчет о производительности по всем каналам, которые мы используем: что сработало, почему и что делать дальше, судя по реальным показателям…
Как процесс A 88/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: goose-skills
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 88/100
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3619 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (14 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 623 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.