SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF analyze-performance

Используйте при исследовании медленных действий, времени ожидания, продолжительности передачи, узких мест или совокупной рабочей нагрузки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when investigating slow activities, waiting, handoff duration, bot…»

Use when investigating slow activities, waiting, handoff duration, bottlenecks or cumulative activity workload.

microsoft/power-platform-skills Agent Skills автор: microsoft MIT 1 файл тело ≈ 811 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Используйте при исследовании медленных действий, времени ожидания, продолжительности передачи, узких мест или совокупной рабочей нагрузки.

Как процесс F 32/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../references/analysis-contract.md, ../../references/filters-and-units.md, ../../references/investigation-method.md

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
32/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../references/analysis-contract.md, ../../references/filters-and-units.md, ../../references/investigation-method.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../references/analysis-contract.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../references/filters-and-units.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../references/investigation-method.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../references/analysis-contract.md, ../../references/filters-and-units.md, ../../references/investigation-method.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../../references/analysis-contract.md, ../../references/filters-and-units.md, ../../references/investigation-method.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 811 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 111: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.