SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC embedded-captions

Добавьте подписи или субтитры к существующему видео с одним говорящим лицом, не редактируя исходный материал. Используйте для обычных субтитров, кинематографических подписей, встроенных за спиной говорящего, VFX-субтитров, «炸/特效/酷炫字幕» или для именованной идентификации из каталога стилей 35. Маршрутизируйте по визуальной идентификации, а не по серверному движку. Тихий канал `anchor` используется по умолчанию; встраивайте каждое слово только тогда, когда пользователь явно хочет полностью кинематографического оформления. Рабочий процесс выполняется локально от начала до конца, включая транскрипцию и выделение объекта; разделите многокадровый материал перед его применением.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Add captions or subtitles to an existing single-subject talking-head v…»

Add captions or subtitles to an existing single-subject talking-head video without editing the footage. Use for plain verbatim captions, cinematic captions embedded behind the subject, VFX captions, “炸/特效/酷炫字幕,” or a named identity from the 35-style catalog. Route by visual identity, not by backend engine. The quiet `anchor` rail is the default; embed every word only when the user explicitly wants a fully cinematic treatment. The workflow runs locally end to end, including transcription and subject matting; split multi-shot footage before applying it.

heygen-com/hyperframes Agent Skills автор: heygen-com Apache-2.0 80 файлов · 27 скриптов тело ≈ 8 404 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 ч назад

Добавьте подписи или субтитры к существующему видео с одним говорящим лицом, не редактируя исходный материал.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../hyperframes/references/plugin-installation.md, themes/README.md

ПроцедураМедиа и видеоРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../hyperframes/references/plugin-installation.md, themes/README.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 79. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8404 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../hyperframes/references/plugin-installation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: themes/README.md
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 28, 192): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../hyperframes/references/plugin-installation.md, themes/README.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../hyperframes/references/plugin-installation.md, themes/README.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8404 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 57, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -35 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 557 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (13 из 14)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.