SKILLEMALL.ai

BB release-notes

Создавайте и публикуйте краткие, основанные на фактических данных заметки в теле последнего существующего релиза GitHub. Используйте только тогда, когда пользователь явно вызывает `$release-notes` или явно просит обновить тело последнего существующего релиза GitHub. Не вызывайте для общего планирования релиза, журнала изменений, тегов или версий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate and publish concise, evidence-based notes in the body of the…»

Generate and publish concise, evidence-based notes in the body of the latest existing GitHub Release. Use only when the user explicitly invokes `$release-notes` or explicitly asks to update the latest existing GitHub Release body. Do not invoke for general release planning, changelog, tag, or version tasks.

kenryu42/cc-safety-net Claude Code автор: kenryu42 2 файла тело ≈ 3 128 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Создавайте и публикуйте краткие, основанные на фактических данных заметки в теле последнего существующего релиза GitHub.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ГенераторGitHubТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 194, 230): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 55
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3128 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 308 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.