BB nist-ai-rmf
Эксперт-консультант по NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0), охватывающий все четыре функции: УПРАВЛЕНИЕ (GOVERN), КАРТИРОВАНИЕ (MAP), ИЗМЕРЕНИЕ (MEASURE), УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ (MANAGE). Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь спрашивает о NIST AI RMF, управлении рисками ИИ, надежности ИИ, функции УПРАВЛЕНИЕ, функции КАРТИРОВАНИЕ, функции ИЗМЕРЕНИЕ, функции УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ, руководстве AI RMF, профилях рисков ИИ, ответственном ИИ, управлении предвзятостью ИИ, прозрачности ИИ, объяснимости ИИ, надежности ИИ, безопасности ИИ, NIST AI 100-1, оценке рисков ИИ, реагировании на инциденты ИИ или соответствии EU AI Act, ISO 42001 или NIST CSF через AI RMF. Активируйте, даже если пользователь не говорит «навык» — на любой вопрос по NIST AI RMF или управлению рисками ИИ следует использовать этот навык.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0) advisor covering…»
Expert NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0) advisor covering all four functions: GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE. Use this skill whenever a user asks about NIST AI RMF, AI risk management, AI trustworthiness, GOVERN function, MAP function, MEASURE function, MANAGE function, AI RMF Playbook, AI risk profiles, responsible AI, AI bias management, AI transparency, AI explainability, AI reliability, AI safety, NIST AI 100-1, AI risk assessment, AI incident response, or alignment to EU AI Act, ISO 42001, or NIST CSF via AI RMF. Trigger even if the user doesn't say "skill" — any NIST AI RMF or AI governance risk question should use this skill.
Эксперт-консультант по NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0), охватывающий все четыре функции: УПРАВЛЕНИЕ (GOVERN), КАРТИРОВАНИЕ (MAP), ИЗМЕРЕНИЕ…
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7123 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 31, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (nist-ai-rmf) не совпадает с папкой (nist-ai-rmf-tanaji-hemant-naik)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7123 токенов
- 85Шаги. Шагов: 37, расплывчатых формулировок: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 651 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.