SKILLEMALL.ai

BC mastery-assessment

Протокол закрытого тестирования, который оценивает, насколько хорошо учащийся усвоил утверждения модуля — спрашивает перед тем, как сообщить, исследует пробел, выявляет заблуждения, затем подтверждает. Помечает каждый вопрос уровнем Блума, помещает учащегося в группу мастерства Дрейфуса (незнакомый/осведомленный/функциональный/компетентный/беглый), оценивает сессию и планирует следующее повторение с интервалами (1 день, 3 дня, 7 дней, 16 дней, 35 дней) — сокращая дату следующего повторения при ошибке. Пишет заметку о сессии оценки в assessments/log/ и предлагает обновление review-due для каждой затронутой вечной заметки. Используйте при проверке мастерства модуля, проведении повторения с интервалами или при ограничении перехода между фазами. Ключевые слова для запуска — оценка мастерства, review-due, интервальное повторение, проверка Блума, группа мастерства, готов ли я двигаться дальше.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A closed-book-first probing protocol that assesses how well the learne…»

A closed-book-first probing protocol that assesses how well the learner actually holds a module's claims — asking before telling, probing the gap, detecting misconceptions, then confirming. Tags each probe with a Bloom level, places the learner in a Dreyfus mastery band (unfamiliar/aware/functional/proficient/fluent), scores the session, and schedules the next spaced-repetition surfacing on expanding intervals (1d, 3d, 7d, 16d, 35d) — pulling the next date earlier on a miss. Writes an assessment-session note to assessments/log/ and proposes a review-due update on each evergreen note touched. Use when checking mastery of a module, running a spaced-repetition review, or gating phase progression. Trigger keywords — assess mastery, review-due, spaced repetition, Bloom check, mastery band, am I ready to move on.

lyndonkl/claude Agent Skills автор: lyndonkl 1 файл тело ≈ 2 476 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Протокол закрытого тестирования, который оценивает, насколько хорошо учащийся усвоил утверждения модуля — спрашивает перед тем, как сообщить, исследует…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторОбучениеИИ и агентыЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2476 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 818: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.