CC blender-reference-to-3d
Создает, корректирует и раскрашивает редактируемых персонажей в Blender на основе эталонных изображений персонажей, особенно подходит для аниме-стиля голов и волос, а также для статического отображения под разными углами. Охватывает разбивку входных данных, разметку контуров и черт лица, девять видов эталонов, выбор шаблона, геометрическую реализацию, подбор материалов и цветов, визуальную проверку и доставку проекта; используется, когда пользователь просит создать 3D-аватар по изображению, смоделировать по эталону, исправить сходство, улучшить подбор цветов или выполнить полный процесс создания персонажа. Модели не изменяются только при анализе, написании процесса или инкапсуляции навыка.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据人物参考图在 Blender 制作、修整和配色可编辑角色，尤其适用于二次元头部与头发、静态多角度展示。覆盖输入拆解、轮廓与五官标注、九视…»
根据人物参考图在 Blender 制作、修整和配色可编辑角色，尤其适用于二次元头部与头发、静态多角度展示。覆盖输入拆解、轮廓与五官标注、九视图参考、模板选型、几何实现、材质配色、视觉检查和工程交付；当用户要求图转三维头像、按参考建模、修复相似度、完善配色或运行完整人物制作流程时使用。仅分析、写流程或封装技能时不修改模型。
Создает, корректирует и раскрашивает редактируемых персонажей в Blender на основе эталонных изображений персонажей, особенно подходит для аниме-стиля голов и…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 891 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.