BB azure-openai-to-responses
Миграция Python-приложений из Azure OpenAI Chat Completions в Responses API. Охватывает миграцию клиента AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI в конечную точку v1, потоковую передачу, инструменты, структурированный вывод, многоходовые диалоги, аутентификацию EntraID и проверку совместимости моделей. Ориентировано на Python, специфично для Azure OpenAI. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: миграции на responses API, перехода с chat completions, openai responses, обновления openai SDK, миграции responses API, перехода с completions на responses, миграции gpt-5, миграции python azure openai, chat completions на responses, клиента AzureOpenAI на OpenAI, обновления python azure openai. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: создания новых приложений с нуля (начинайте сразу с responses), миграции на Node/TypeScript/C#/Java/Go (этот навык только для Python), настройки инфраструктуры Azure (используйте azure-prepare), развертывания моделей (используйте microsoft-foundry).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Migrate Python apps from Azure OpenAI Chat Completions to the Response…»
Migrate Python apps from Azure OpenAI Chat Completions to the Responses API. Covers AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI client migration to the v1 endpoint, streaming, tools, structured output, multi-turn, EntraID auth, and model compatibility checks. Python-focused, Azure OpenAI-specific. USE FOR: migrate to responses API, switch from chat completions, openai responses, upgrade openai SDK, responses API migration, move from completions to responses, gpt-5 migration, azure openai python migration, chat completions to responses, AzureOpenAI to OpenAI client, python azure openai upgrade. DO NOT USE FOR: building new apps from scratch (start with responses directly), Node/TypeScript/C#/Java/Go migrations (this skill is Python-only), Azure infrastructure setup (use azure-prepare), deploying models (use microsoft-foundry).
Скилл учит мигрировать Python-приложения с Azure OpenAI Chat Completions на Responses API. Обещает покрыть миграцию клиентов AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI, стриминг, tools, структурированный вывод, мультитерн, EntraID и проверки совместимости моделей.
В файлах пять модулей и один скрипт. Качество 83 балла, процесс 67. Критических ошибок не найдено, ссылки целые. Оценка B означает, что инструкция работает, но не идеальна — вероятно, есть пробелы в покрытии краевых случаев или примеры требуют уточнений. На моделях не тестировалось.
Ставить, если вы мигрируете конкретный проект с Chat Completions на новый API и готовы подстраивать под свой код. Для нуля лучше сразу начать с Responses.
Миграция Python-приложений из Azure OpenAI Chat Completions в Responses API.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ai-agents-for-beginners
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5738 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 120, 154, 172, 194, 232, 234): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5738 токенов
- 85Шаги. Шагов: 92, расплывчатых формулировок: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Длина description 822: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 36 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 92 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.