SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FF azure-openai-to-responses

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка F
microsoft/ai-agents-for-beginners Agent Skills автор: microsoft MIT 4 файла тело ≈ 6 297 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

ಬಳಕೆದಾರರು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಆಚರಿಸಲು ಆಕಾಂಕ್ಷಿಸುವಾಗ ಈ ಕೌಶಲ್ಯ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: python

Как процесс F 28/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../../../.agents/skills/azure-openai-to-responses/scripts/detect_legacy.py

ИнтеграцияAzureGitHubИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
35/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
41
Качество 40%
25
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../../../.agents/skills/azure-openai-to-responses/scripts/detect_legacy.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Обфускация
Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  4. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

  • высокая Обфускация uni-zero-width references/cheat-sheet.md:3
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (47 шт.)
    > ಕೆಳಗಿನ ಎಲ್ಲಾ ಸ్నಿಪೆಟ್␀ಗಳು `deployment = os.environ["AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT"]` ಮತ್ತು `client` ಈಗಾಗಲೇ ನಿರ್ನಾಯಕೃತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅನುumAssume ಮಾಡುತ್ತದೆ (ಕ್ಲೈಂಟ್ ಸೆಟಪ…
  • высокая Обфускация uni-zero-width references/troubleshooting.md:18
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (26 шт.)
    | `429 Too Many Requests` ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ವೇಳೆ | ದರ ಮಿತಿ ಸಾಧನೆಯಾಗಿದೆ. ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು `try/except` ನಲ್ಲಿ ಸುತ್ತಿಸಿ, ದೋಷದ JSON ಅನ್ನು ಫ್ರಂಟೆಂಡ್␀ಗೆ ನೀಡಿರಿ, ಬ್ಯಾಕ್ಆಫ್/…
  • высокая Обфускация uni-zero-width SKILL.md:5
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (98 шт.)
    # ಅಜೂರ್ ಓಪನ್␀ಎಐ ಚಾಟ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ API ಗೆ પાયથોન ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಿ
Средние и низкие: 1
  • средняя Обфускация uni-zero-width references/test-migration.md:43
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (7 шт.) (тестовый файл / пример)
    ನಿಜವಾದ ಆ್ಯಪ್␀ಗಳು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಆಧಾರಿತವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. `input` (ಸಂದೇಶಗಳು ಅಲ್ಲ) ಮೂಲಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಿ:
    тестовый файл

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6297 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../../../.agents/skills/azure-openai-to-responses/scripts/detect_legacy.py
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 233, 236, 395, 414): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../../../.agents/skills/azure-openai-to-responses/scripts/detect_legacy.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../../../../.agents/skills/azure-openai-to-responses/scripts/detect_legacy.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6297 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 92
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 92 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 25.