SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD prism-scanner

Мгновенное обнаружение "rug pull" для любого токена. Концентрация держателей, блокировка ликвидности, риски контракта. Проведите собственное исследование перед инвестированием. Работает с ИИ-агентами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Instant rug pull detection for any token. Holder concentration, liquid…»

Instant rug pull detection for any token. Holder concentration, liquidity locks, contract risks. DYOR before you ape. Works with AI agents.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 758 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Мгновенное обнаружение "rug pull" для любого токена.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/scan.sh:15
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)
    analyze=$(curl -s "$PRISM_URL/analyze/$TOKEN")
    security-скилл
  • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/scan.sh:16
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)
    copycat=$(curl -s "$PRISM_URL/analyze/copycat/$TOKEN")
    security-скилл
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:21
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    ./scan.sh 0x69…933
    детектор

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 758 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 139 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.