SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC social-post

Публикация и ответы в X/Twitter и Farcaster с текстом и изображениями. Поддерживает несколько учетных записей, автоматическую вариацию для предотвращения обнаружения дублирующегося контента, предварительный просмотр черновика, проверку символов, треды, ответы и загрузку изображений. Оплата по мере использования для X API, оплата за публикацию для Farcaster.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Post and reply to X/Twitter and Farcaster with text and images. Featur…»

Post and reply to X/Twitter and Farcaster with text and images. Features multi-account support, auto-variation to avoid duplicate content detection, draft preview, character validation, threads, replies, and image uploads. Consumption-based pricing for X API, pay-per-cast for Farcaster.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 12 файлов · 9 скриптов тело ≈ 3 133 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Публикация и ответы в X/Twitter и Farcaster с текстом и изображениями.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets README.md:127
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    - Export your custody wallet private key
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:150
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    - Export your custody wallet private key
  • низкая Утечка данных read-dotenv lib/twitter.sh:8
    Чтение файла .env
    source /home/phan_harry/.openclaw/.env
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:159
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Payment to: `0xA6…1A1`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/check-balance.sh:7
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    USDC_BASE="0x83…913"
    в кавычках
  • низкая Утечка данных read-dotenv scripts/reply.sh:272
    Чтение файла .env
    source /home/phan_harry/.openclaw/.env
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:385
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Sent to Neynar Hub: `0xA6…1A1`
    в кавычках

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 88, расплывчатых формулировок: 5
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3133 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 287 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 88 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.