AB lemon-law-check
Определите, может ли ваш проблемный автомобиль подлежать возврату денег или замене по закону о лимонах или гарантии — и подготовьте документы для подачи претензии. Используйте, когда спрашивают, является ли моя машина лимоном, моя новая машина постоянно ломается, помощь по закону о лимонах или могу ли я вернуть дефектный автомобиль. Предоставляет оценку соответствия типичным критериям закона о лимонах (повторяющийся один и тот же дефект, попытки ремонта, время простоя, срок действия гарантии), документы, которые необходимо собрать, шаги по подаче претензии производителю и эскалации, а также четкое указание на то, что законы о лимонах специфичны для юрисдикции. Не является юридической консультацией.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Figure out whether your problem car might qualify for a refund or repl…»
Figure out whether your problem car might qualify for a refund or replacement under lemon law or warranty — and build the paper trail to claim it. Use when asked is my car a lemon, my new car keeps breaking, lemon law help, or can I return a defective car. Produces a plausibility read against typical lemon-law criteria (repeated same defect, repair attempts, time out of service, warranty window), the records to gather, the manufacturer-claim and escalation steps, and a strong flag that lemon laws are jurisdiction-specific. Not legal advice.
Определите, может ли ваш проблемный автомобиль подлежать возврату денег или замене по закону о лимонах или гарантии — и подготовьте документы для подачи…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1051 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 546 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.