SKILLEMALL.ai

AB lemon-law-check

Определите, может ли ваш проблемный автомобиль подлежать возврату денег или замене по закону о лимонах или гарантии — и подготовьте документы для подачи претензии. Используйте, когда спрашивают, является ли моя машина лимоном, моя новая машина постоянно ломается, помощь по закону о лимонах или могу ли я вернуть дефектный автомобиль. Предоставляет оценку соответствия типичным критериям закона о лимонах (повторяющийся один и тот же дефект, попытки ремонта, время простоя, срок действия гарантии), документы, которые необходимо собрать, шаги по подаче претензии производителю и эскалации, а также четкое указание на то, что законы о лимонах специфичны для юрисдикции. Не является юридической консультацией.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Figure out whether your problem car might qualify for a refund or repl…»

Figure out whether your problem car might qualify for a refund or replacement under lemon law or warranty — and build the paper trail to claim it. Use when asked is my car a lemon, my new car keeps breaking, lemon law help, or can I return a defective car. Produces a plausibility read against typical lemon-law criteria (repeated same defect, repair attempts, time out of service, warranty window), the records to gather, the manufacturer-claim and escalation steps, and a strong flag that lemon laws are jurisdiction-specific. Not legal advice.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 051 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 24 ч назад

Определите, может ли ваш проблемный автомобиль подлежать возврату денег или замене по закону о лимонах или гарантии — и подготовьте документы для подачи…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1051 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 546 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.