SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB technical-debt-register

Документируйте и приоритизируйте бэклог технического долга с учетом влияния на бизнес, оценки трудозатрат и стратегии решения. Используйте, когда вас просят провести аудит технического долга, создать реестр долга, приоритизировать технический долг на квартал, документировать архитектурные упрощения или построить дорожную карту по сокращению долга. Предоставляет структурированный реестр технического долга, охватывающий инвентаризацию долга по категориям, влияние на бизнес по каждому пункту, оценки трудозатрат и приоритетов, планы решения основных пунктов и дорожную карту по сокращению долга на квартал.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Document and prioritize a technical debt backlog with business impact,…»

Document and prioritize a technical debt backlog with business impact, effort estimates, and resolution strategy. Use when asked to audit technical debt, create a debt register, prioritize tech debt for a quarter, document architectural shortcuts, or build a debt reduction roadmap. Produces a structured technical debt register covering debt inventory by category, business impact per item, effort and priority scores, top-item resolution plans, and a quarterly debt reduction roadmap.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 3 186 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 28 ч назад

Документируйте и приоритизируйте бэклог технического долга с учетом влияния на бизнес, оценки трудозатрат и стратегии решения.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: technical-debt-register (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 12): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 43
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3186 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 486 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.