SKILLEMALL.ai

AB cn-tech-interview-drill

Используйте, когда спрашивают: 帮我准备大厂技术面试, 八股文怎么背, 模拟一面二面, 系统设计面试题, 项目深挖怎么答, 手撕算法, или для проведения пробного технического собеседования для китайской интернет-компании. Предоставляет план подготовки к раундам собеседований, которые проводят китайские технологические компании (笔试, 技术一面二面, 交叉面, HR 面), банк вопросов 八股 по стеку с пунктами ответов, пошаговое руководство по проектированию системы, сценарий углубленного анализа проекта и пробный раунд, задаваемый по одному вопросу за раз с последующими вопросами (追问) и оценками.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when asked 帮我准备大厂技术面试, 八股文怎么背, 模拟一面二面, 系统设计面试题, 项目深挖怎么答, 手撕算法, or…»

Use when asked 帮我准备大厂技术面试, 八股文怎么背, 模拟一面二面, 系统设计面试题, 项目深挖怎么答, 手撕算法, or run a mock technical interview for a Chinese internet company. Produces a preparation plan for the interview rounds Chinese tech companies run (笔试, 技术一面二面, 交叉面, HR 面), a 八股 question bank by stack with answer points, a system design walkthrough, a project deep-dive script, and a mock round asked one question at a time with follow-ups (追问) and scores.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 855 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Предоставляет план подготовки к раундам собеседований, которые проводят китайские технологические компании (笔试, 技术一面二面, 交叉面, HR 面), банк вопросов 八股 по стеку…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ГенераторРазработкаЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 855 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 421 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.