SKILLEMALL.ai

AB cn-housing-fund-withdrawal

Используйте, когда спрашивают: 公积金怎么提取, 租房能提公积金吗, 离职后公积金怎么办, 公积金贷款能贷多少, 异地提取公积金, или для планирования использования китайского жилищного фонда (住房公积金). Предоставляет маршруты вывода средств, на которые имеет право человек (покупка жилья, погашение кредита, аренда, увольнение или отъезд из города, выход на пенсию, тяжелое заболевание и другие), документы и каналы для каждого, сравнение вывода средств и сохранения баланса для жилищного кредита (公积金贷款), а также лимиты для конкретного города для подтверждения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when asked 公积金怎么提取, 租房能提公积金吗, 离职后公积金怎么办, 公积金贷款能贷多少, 异地提取公积金, or pl…»

Use when asked 公积金怎么提取, 租房能提公积金吗, 离职后公积金怎么办, 公积金贷款能贷多少, 异地提取公积金, or plan how to use a Chinese housing provident fund (住房公积金). Produces the withdrawal routes the person qualifies for (购房, 还贷, 租房, 离职或离开城市, 退休, 重大疾病 and others), the documents and channels for each, a comparison of withdrawing versus keeping the balance for a 公积金贷款, and the city-specific limits to confirm.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 768 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Предоставляет маршруты вывода средств, на которые имеет право человек (покупка жилья, погашение кредита, аренда, увольнение или отъезд из города, выход на…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 768 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 371 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.